a) Desenvolvimento e aprimoramento de algoritmos para a plataforma de entregas da cooperativa Señoritas Courier, com foco em otimização de rotas e soluções tecnológicas solidárias.
b) Aplicação de modelos de linguagem em intervenções de engenharia popular com comunidades, movimentos sociais e cooperativas populares.
b) Apropriação tecnológica das trabalhadoras da cooperativa sobre como os algoritmos funcionam e como podem ser usados no dia a dia e como podem inclusive participar mais ativamente no desenvolvimento.
c) Exploração de novas áreas de atuação da cooperativa (Señoritas Courier), como passeios turísticos e oficinas de mecânica básica de bicicleta, desenvolvendo soluções tecnológicas que apoiem essas atividades
a) Impactos da extensão dialógico-emancipadora nas comunidades com as quais elas são desenvolvidas e/ou nas/os estudantes que participam dela.
b) Pesquisa sobre hardware e infraestrutura que favoreçam a soberania digital na cooperativa Señoritas Courier, com o objetivo de fortalecer a autonomia tecnológica das trabalhadoras.
c) Adequação sociotécnica de tecnologias de ciência de dados, inteligência artificial e processamento de sinais e imagem, com foco no desenvolvimento conjunto com movimentos sociais.
a) Sobre engenharia popular, engenharias engajadas, extensão engajada/popular, formação crítica em engenharia, engenharias/tecnologias indígenas, engenharias/tecnologias quilombolas etc.
b) Interseção entre computação (IA, processamento de linguagem natural e modelos de linguagem) e ciências humanas.
c) Levantamento e análise crítica de diretrizes do uso de inteligências artificiais. A ideia busca entender como o Brasil tem se posicionado em relação ao uso de ferramentas de IA, em sua maioria produzidas pelo Norte global e consumidas pelo Sul, em âmbitos dentro e fora da academia.
d) Estudo de revisão de trabalhos que sintetizam diferentes formas contra hegemônicas de concepção e uso de algoritmos de IAs. IAs que apoiam movimentos sociais e grupos minoritários, IAs que ajudam a denunciar e trazer transparência em prol social e da natureza. IAs explicáveis.
e) Estudo de técnicas e arquiteturas que permitem maior privacidade em algoritmos de inteligência artificial, como privacidade diferencial e aprendizado federado. Muito ligado a esforços para combater vazamento de dados pessoais pelas Big Techs.